2024年，AI范畴迎来了新的开展浪潮。大型言语模型（LLM）不再是仅有的焦点，跟着预练习技能遇到瓶颈，GPT-5的推延发布促进从业者从不同方向寻求打破。以o1模型为标志，大模型进入了“后练习”年代；开源模型开展迅猛，Llama 3.1初次在性能上追平闭源模型；我国本乡的DeepSeek V3在GPT-4o发布仅7个月后，以1/10的算力完结了简直平等水平的体现。与此同时，大模型的老练推动了工业重心从根底模型向使用落地搬运。AI在编程范畴的迸发和“数字职工”的兴起，正在深入改动工业格式。

  回忆2024年，有8个标志性事情需求咱们来重视。首要，OpenAI发布的Sora视频生成模型引发了商场对“国际模拟器”潜力的评论，但年末的版别显现这一方针仍面对应战。其次，GPT-4o的多模态交融和语音才能打破，敞开了实时交互的新场景。Llama 3.1的发布则标志着开源模型初次在中心才能上追平闭源模型。此外，11x.ai的“数字职工”Alice验证了AI代替人类完结杂乱使命的商业潜力。o1模型的发布则创始了大模型后练习年代的新范式。Claude的Computer Use场景成为多模态技能的重要打破口，而Devin和Cursor的融资热潮则标志着AI编程的打破之年。最终，DeepSeek V3的发布证明了我国在AI范畴的快速追逐才能。

  在出资趋势方面，2024年AI前期出资从底层大模型转向使用落地，2B使用占有了主导地位。Gartner曲线显现，萌芽期的赛道是前期出资的杰出切入点。AI Agent的兴起被认为是2025年的重要趋势，但其落地仍面对结构性应战和工程性应战。AI编程的打破估计将对IT工业带来颠覆性影响。

  中美AI之争在人才、工业生态和战略竞赛三个层面打开。虽然我国在底层大模型上缩小了与美国的距离，但工业生态的差异或许约束其商业化潜力。我国企业的出海战略聚集于Prosumer商场、为出海公司能够供给服务以及使用供应链优势布局AI硬件，Heygen和Opus等项目的成功证明了这一战略的有效性。

  整体而言，2024年AI范畴的技能打破和使用落地为未来的开展奠定了根底，2025年AI Agent和AI编程的进一步打破将带来更多革新。